Computational Neuroscience
Gütigs Simulation bleibt sehr nah an den Erkenntnissen der Hirnforschung und versucht im Gegensatz zum momentan sehr beliebten Thema Deep Learning wirklich die Vorgänge in Gehirnzellen zu simulieren. Damit gehört die Arbeit in den Bereich Computational Neuroscience und nicht zum Machine Learning. Dort dürfte sie aber durchaus auf Interesse stoßen: Gütig hat sein System mit Lernverfahren aus den Reinforcement Learning verglichen und deutliche Verbesserungen erzielt. Beim Reinforcement Learning gibt es erst nach einer Reihe von Aktionen eine Rückmeldung, ob diese gut oder schlecht für den Agenten waren. Das Problem zuzuordnen, welche der Aktionen für Erfolg oder Misserfolg maßgeblich war, konnten die bisherigen stochastischen Methoden nur sehr langsam lösen. Die aggregierten Label aus Gütigs Verfahren scheinen hier viel schneller zu einer Lösung zu kommen.